AIチュートリアル
生成AIの仕組みと、良い結果を引き出すコツを学べます。各ガイドは最初に答えを示し、実際のプロンプトと例で手順を紹介したうえで、よくある失敗と公式の出典まで載せています。
AIの基礎
- 約10分で読めます生成AIとは？AIがデータから学んでテキスト・画像・動画・音声を作る仕組みと、苦手なこと
- 約11分で読めます大規模言語モデル（LLM）の仕組みトークン、アテンション、次トークン予測と学習の流れをたどる
- 約10分で読めますAIのトークンとコンテキストウィンドウトークンの数え方、言語ごとの違い、ウィンドウに収めるコツ
- 約9分で読めますAIのハルシネーションAIが事実や出典を作り話する理由と、減らし方・確かめ方
- 約12分で読めます拡散モデルの仕組みノイズから画像ができる流れと、ステップ数・CFG・シードの効果
- 約11分で読めますAIエージェントとはツールを呼びながらタスクをこなすループの仕組みと、ワークフローとの違い、リスク
- 約13分で読めますAI用語集生成AIの用語60個を、意味と例つきでやさしく解説
プロンプトの書き方
AI画像
- 約9分で読めますテキストから画像の仕組みプロンプトから絵になるまで、ステップ・ガイダンス・シード・サイズ、ドラフトから完成までの流れ
- 約10分で読めます画像から画像の仕組み強度、参照画像、スタイル変換、インペイント、深度・ポーズ・エッジ制御
- 約10分で読めます一貫したAIキャラクターキャラクターシート、参照画像、シード、固定の記述、LoRA、連続性チェックリスト
- 約10分で読めますAIアップスケールの仕組みバイキュービックがぼける理由、GANとReal-ESRGANがディテールを作る仕組み、失敗する場面
- 約10分で読めますAI背景除去の仕組みマスクとアルファマットの違い、髪やガラスが苦手な理由、切り抜きをPNGで保存すべき理由。
- 約9分で読めます深度マップとは？AIが1枚の写真から深度を推定する仕組み、近い・遠いの濃淡、3DやControlNetでの使い方。
AI動画
AI音声
開発者向けAI
著作権と安全
基礎編では、大規模言語モデル（LLM）や拡散モデルが実際に何をしているのか、なぜハルシネーションが起きるのか、トークンやコンテキストウィンドウとは何かを解説します。プロンプト編では、文章・画像・動画向けの使い回せる型を、弱い例と強い例を並べて紹介します。画像・動画・音声編では、最初のプロンプトから完成ファイルまでの流れを追い、ツールがまだ苦手な点も正直に書いています。
ガイドは特定のモデルに依存しないため、ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、Stable Diffusion、Kling、Veoなどで同じ方法が使えます。法律関連のページは公式の条文を引用しており、一般的な情報であって法的助言ではありません。一部のガイドからは、ファイルをアップロードせずブラウザ内で動く cv.cm の無料AIツールにもリンクしています。
よくある質問
AI初心者は何から読めばよいですか？
まず生成AIとは何か、LLMの仕組み、そしてプロンプトの基本を読んでください。この3ページで、チャットボットや画像生成AIから使える答えを引き出すために必要なことの大半が分かります。
このチュートリアルは特定のAIツール専用ですか？
いいえ。ツールを問わず使える方法を扱っています。特定の製品に依存する手順には、そのことを明記し、探すべき一般的な機能も説明しています。
AI生成の画像や動画は商用利用できますか？
できる場合が多いですが、ツールのライセンスと利用規約、公開する国の法律、そして出力が他人の作品や肖像に似ていないかによります。確認すべき点は、著作権と表示ルールのガイドにまとめています。
cv.cmのAIツールは無料ですか？
はい。AI画像生成、写真から動画、背景除去、アップスケーラー、音声文字起こしはすべて無料で、お使いの端末上で動くためファイルはアップロードされません。