AI 教學
學會生成式 AI 的運作原理，以及如何得到好結果。每篇指南先給答案，再用真實的提示詞與範例示範方法，並列出常見錯誤和官方資料來源。
AI 基礎
- 閱讀約 8 分鐘什麼是生成式 AI？AI 模型如何從資料學習並產生文字、圖片、影片與聲音，以及它們哪裡會出錯
- 閱讀約 8 分鐘LLM 如何運作跟著一句提示詞，走過 token、注意力與下一個 token 預測，直到產生答案
- 閱讀約 8 分鐘token 與上下文視窗六種語言的實測 token 數、哪些內容會塞滿上下文視窗，以及如何節省空間
- 閱讀約 7 分鐘AI 幻覺AI 為什麼會捏造事實與引用來源、能減少幻覺的提示詞，以及如何查證答案
- 閱讀約 9 分鐘擴散模型如何運作雜訊如何變成圖片，以及步數、種子與 CFG scale 各改變了什麼
- 閱讀約 8 分鐘什麼是 AI AgentAI Agent 如何在迴圈中呼叫工具、真實的執行紀錄、MCP，以及要預先防範的風險
- 閱讀約 10 分鐘AI 名詞對照60 個生成式 AI 術語白話解釋，從 token、LoRA 到 CFG、C2PA 與深偽
提示詞寫作
AI 圖片
- 閱讀約 7 分鐘文字生成圖片的原理從提示詞到圖片：步數、引導值、種子、尺寸，以及草稿到成品的流程
- 閱讀約 8 分鐘圖生圖的原理重繪強度、參考圖、風格轉換、局部重繪，以及深度、姿勢與邊緣控制
- 閱讀約 7 分鐘AI 角色一致性角色設定圖、參考圖、種子、固定描述、LoRA 與連貫性檢查表
- 閱讀約 7 分鐘AI 圖片放大原理雙三次為何模糊、GAN 與 Real-ESRGAN 如何補細節，以及何時會失敗
- 閱讀約 7 分鐘AI 去背原理遮罩與 alpha 遮色片的差別、頭髮與玻璃為何容易出錯，以及為何去背圖要存成 PNG
- 閱讀約 6 分鐘什麼是深度圖AI 如何從單張照片推測深度、遠近明暗的對應，以及 3D 與 ControlNet 的用途
AI 影片
AI 音訊
開發者看 AI
著作權與安全
基礎篇說明大型語言模型與擴散模型實際做了什麼、為什麼會產生幻覺，以及 token 與上下文視窗是什麼。提示詞指南提供可重複使用的文字、圖片與影片提示詞公式，並並排對照弱版本與強版本。圖片、影片與音訊指南會帶你走完每個工作流程，從第一個提示詞到完成的檔案，也會指出工具目前仍會失敗的地方。
這些指南不綁定特定模型，所以方法適用於 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、Stable Diffusion、Kling、Veo 等類似工具。法律相關頁面引用官方文本，僅為一般資訊，並非法律意見。部分指南連結到 cv.cm 的免費 AI 工具，這些工具在你的瀏覽器中執行，不會上傳你的檔案。
常見問題
初學者該從哪裡開始學 AI？
先讀生成式 AI 是什麼與大型語言模型如何運作，再讀提示詞寫作基礎。這三頁涵蓋了讓任何聊天機器人或圖片生成器給出有用結果所需的大部分知識。
這些教學依賴某一個 AI 工具嗎？
不依賴。它們教的是跨工具通用的方法。某個步驟取決於特定產品時，指南會說明，並描述該找哪種通用選項。
AI 生成的圖片和影片可以商用嗎？
常常可以，但取決於工具的授權與條款、你發布地的法律，以及輸出內容是否抄襲他人的作品或肖像。著作權與標示指南列出了需要檢查的項目。
cv.cm 的 AI 工具免費嗎？
免費。AI 圖片生成器、照片轉影片、去背、圖片放大與語音轉文字工具都免費，且在你自己的裝置上執行，所以檔案不會被上傳。