AI教程
了解生成式AI如何工作，以及怎样用它得到好结果。每篇指南先回答问题，再用真实的提示词和示例演示方法，并讲清常见错误和官方来源。
AI基础
- 阅读约 8 分钟生成式AI是什么模型如何从数据中学习生成文字、图片、视频和音频，以及它容易出错的地方
- 阅读约 8 分钟大语言模型原理跟着一条提示词，看 token、注意力和下一个词预测如何得出回答
- 阅读约 7 分钟token与上下文窗口六种语言的真实 token 计数，什么会占满上下文窗口，以及如何省空间
- 阅读约 7 分钟AI幻觉AI为什么会编造事实和引用，哪些提示词能减少幻觉，以及如何核查答案
- 阅读约 9 分钟扩散模型原理噪声如何变成图片，以及步数、种子和 CFG 引导系数各改变了什么
- 阅读约 8 分钟AI智能体是什么智能体如何在循环中调用工具，一段真实执行记录、MCP 以及要提防的风险
- 阅读约 10 分钟AI术语表60个生成式AI名词的通俗解释，从 token、LoRA 到 CFG、C2PA 和深度伪造
提示词写作
AI绘画
- 阅读约 7 分钟文生图原理与使用方法提示词如何变成图片、关键参数，以及从草稿到成图的流程
- 阅读约 8 分钟图生图原理与使用方法重绘幅度、参考图与风格迁移、局部重绘、扩图和 ControlNet
- 阅读约 7 分钟AI角色一致性设定表、参考图、固定描述词、种子与 LoRA，让同一角色出现在多张图里
- 阅读约 7 分钟AI图片放大原理超分辨率怎么脑补细节、2倍还是4倍、照片与动漫模型怎么选
- 阅读约 7 分钟AI抠图原理蒙版与 Alpha 抠像的区别，头发和玻璃为什么抠不好，以及为什么必须存成 PNG
- 阅读约 6 分钟深度图是什么？AI如何从一张照片估计深度、近远灰度含义，以及在 3D 和 ControlNet 中的用途
AI视频
AI音频
开发者AI
版权与安全
基础篇讲清大语言模型和扩散模型到底在做什么、为什么会产生幻觉，以及 token 和上下文窗口是什么。提示词指南提供可复用的文本、图片和视频提示词公式，并把弱版本与强版本放在一起对照。图片、视频和音频指南则从第一条提示词讲到成品文件，逐个走完工作流程，并指出这些工具目前还有哪些做不好的地方。
这些指南不绑定具体模型，所以方法同样适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、Stable Diffusion、Kling、Veo 等工具。法律类页面引用官方文本，仅为一般性信息，不构成法律意见。多篇指南链接到 cv.cm 的免费AI工具，这些工具在浏览器中运行，不会上传你的文件。
常见问题
AI新手应该从哪里开始学？
先读“什么是生成式AI”和“大语言模型如何工作”，再读提示词写作基础。这三篇已经讲清了从任何聊天机器人或图像生成器里得到有用结果所需的大部分知识。
这些教程依赖某一个AI工具吗？
不依赖。教程讲的是各个工具通用的方法。如果某一步取决于具体产品，指南会注明，并说明应该寻找的通用选项。
AI生成的图片和视频可以商用吗？
通常可以，但取决于工具的许可和条款、你发布所在地的法律，以及生成结果是否抄袭了他人的作品或肖像。版权与标识指南列出了需要检查的事项。
cv.cm 的AI工具免费吗？
免费。AI图片生成器、照片转视频、抠图、图片放大和语音转文字工具都免费，并在你自己的设备上运行，所以你的文件不会被上传。